Korrelation
In der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie bedeutet Korrelation, wie eng zwei Datensätze miteinander verbunden sind.
Korrelation bedeutet nicht immer, dass das eine das andere verursacht. Es ist sehr wohl möglich, dass ein dritter Faktor beteiligt ist.
Die Korrelation hat normalerweise eine von zwei Richtungen. Diese sind positiv oder negativ. Wenn sie positiv ist, dann gehen die beiden Sätze zusammen nach oben. Wenn sie negativ ist, dann geht die eine nach oben, während die andere nach unten geht.
Viele verschiedene Korrelationsmessungen werden für verschiedene Situationen verwendet. Auf einem Streudiagramm wird beispielsweise eine Linie der besten Anpassung gezeichnet, um die Richtung der Korrelation zu zeigen.
Dieses Streudiagramm weist eine positive Korrelation auf. Das erkennen Sie daran, dass der Trend nach oben zeigt und richtig ist. Die rote Linie ist eine Linie, die am besten passt.
Korrelation erklären
Stark und schwach sind Wörter, die zur Beschreibung der Korrelation verwendet werden. Wenn es eine starke Korrelation gibt, dann liegen die Punkte alle nahe beieinander. Wenn es eine schwache Korrelation gibt, dann liegen die Punkte alle auseinander. Es gibt Möglichkeiten, mit Zahlen zu zeigen, wie stark die Korrelation ist. Diese Messungen werden als Korrelationskoeffizienten bezeichnet. Der bekannteste ist der Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient. Sie geben Daten in eine Formel ein, und diese gibt Ihnen eine Zahl. Wenn die Zahl 1 oder -1 ist, dann besteht eine starke Korrelation. Wenn die Antwort 0 ist, dann besteht keine Korrelation. Eine andere Art von Korrelationskoeffizient ist der Spearman'sche Rangkorrelationskoeffizient.
Korrelation vs. Kausalzusammenhang
Korrelation bedeutet nicht immer, dass eine Sache die andere Sache verursacht (Kausalität), denn etwas anderes könnte beides verursacht haben. Zum Beispiel kaufen die Menschen an heißen Tagen Eiscreme, und die Menschen gehen auch an den Strand, wo einige von Haien gefressen werden. Es besteht ein Zusammenhang zwischen Eiscreme-Verkäufen und Haiangriffen (in diesem Fall steigen beide mit steigender Temperatur). Aber nur weil der Verkauf von Eiscreme steigt, bedeutet das nicht, dass der Verkauf von Eiscreme mehr Haiangriffe verursacht (Verursachung) oder umgekehrt.
Da Korrelation keine Kausalität impliziert, werden Wissenschaftler, Ökonomen usw. ihre Theorien testen, indem sie isolierte Umgebungen schaffen, in denen nur ein Faktor verändert wird (sofern dies möglich ist). Politiker, Verkäufer, Nachrichtenagenturen und andere schlagen jedoch oft vor, dass eine bestimmte Korrelation eine Kausalität impliziert. Dies kann auf Unwissenheit oder Überzeugungsarbeit zurückzuführen sein. So kann eine Nachrichtensendung Aufmerksamkeit erregen, indem sie sagt, dass Menschen, die ein bestimmtes Produkt konsumieren, häufiger ein bestimmtes Gesundheitsproblem haben, was eine Kausalität impliziert, die tatsächlich auf etwas anderes zurückzuführen sein könnte.
Verwandte Seiten
- Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Angewandte multiple Regressions-/Korrelationsanalyse für die Verhaltenswissenschaften. (3. Aufl.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Fragen und Antworten
F: Was ist Korrelation?
A: Die Korrelation gibt an, wie eng zwei Datensätze miteinander verbunden sind.
F: Bedeutet Korrelation, dass eine Gruppe von Daten die andere verursacht?
A: Nein, Korrelation bedeutet nicht immer, dass ein Datensatz den anderen verursacht. Tatsächlich ist oft ein dritter Faktor beteiligt.
F: In welche zwei Richtungen geht die Korrelation?
A: Die beiden Richtungen der Korrelation sind positiv und negativ.
F: Was bedeutet eine positive Korrelation?
A: Eine positive Korrelation bedeutet, dass die beiden Datensätze gemeinsam ansteigen.
F: Was bedeutet eine negative Korrelation?
A: Eine negative Korrelation bedeutet, dass ein Datensatz ansteigt, während der andere abfällt.
F: Gibt es verschiedene Messungen der Korrelation?
A: Ja, es gibt viele verschiedene Korrelationsmessungen, die für unterschiedliche Situationen verwendet werden.
F: Wie wird die Richtung der Korrelation häufig in einem Streudiagramm dargestellt?
A: Um die Richtung der Korrelation in einem Streudiagramm darzustellen, wird häufig eine Linie der besten Anpassung gezeichnet.
