Data Science
Datenwissenschaft ist die Lehre von der Extraktion von Wissen aus Daten. Sie verwendet verschiedene Techniken aus vielen Bereichen, darunter Signalverarbeitung, Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Statistik, Datentechnik, Mustervergleich und Datenvisualisierung, mit dem Ziel, aus den Daten nützliches Wissen zu extrahieren. Da Computersysteme in der Lage sind, mehr Daten zu verarbeiten, sind große Daten ein wichtiger Aspekt der Datenwissenschaft.
Eine Person, die Datenwissenschaft betreibt, wird als Datenwissenschaftler bezeichnet. Datenwissenschaftler lösen komplizierte Datenprobleme mit Hilfe von Mathematik, Statistik und Informatik, wobei sehr gute Kenntnisse in diesen Fächern nicht erforderlich sind. Allerdings ist ein Datenwissenschaftler höchstwahrscheinlich nur in einer oder zwei dieser Disziplinen ein Experte, was bedeutet, dass disziplinübergreifende Teams eine Schlüsselkomponente der Datenwissenschaft sein können.
Gute Datenwissenschaftler sind in der Lage, ihre Fähigkeiten einzusetzen, um viele verschiedene Zwecke zu erreichen. Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen sind sehr unterschiedlich.
Fragen und Antworten
F: Was ist Datenwissenschaft?
A: Datenwissenschaft ist das Fachgebiet, das sich mit der Gewinnung nützlicher Erkenntnisse und Wissen aus Daten befasst, indem Techniken aus verschiedenen Disziplinen angewandt werden.
F: Welche Disziplinen sind an der Datenwissenschaft beteiligt?
A: Die Datenwissenschaft umfasst Techniken aus verschiedenen Bereichen wie Signalverarbeitung, Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Statistik, Data Engineering, Mustervergleich und Datenvisualisierung.
F: Was ist das Ziel der Datenwissenschaft?
A: Das Ziel der Datenwissenschaft ist es, nützliches Wissen aus Daten zu extrahieren, indem verschiedene Techniken und Tools aus unterschiedlichen Disziplinen angewendet werden.
F: Was sind große Datenmengen?
A: Unter Big Data versteht man riesige Datenmengen, die für traditionelle Datenverarbeitungssysteme zu komplex sind, um sie effizient zu verarbeiten.
F: Wer ist ein Datenwissenschaftler?
A: Ein Datenwissenschaftler ist ein Fachmann, der komplexe Datenprobleme mit Hilfe von Techniken aus der Mathematik, der Statistik und der Computerwissenschaft löst.
F: Wird von einem Datenwissenschaftler erwartet, dass er ein Experte in allen Disziplinen der Datenwissenschaft ist?
A: Nein, ein Datenwissenschaftler muss nicht unbedingt ein Experte in allen Bereichen der Datenwissenschaft sein. In der Regel ist ein Datenwissenschaftler ein Experte in einer oder zwei dieser Disziplinen.
F: Was sind wichtige Fähigkeiten für einen Datenwissenschaftler?
A: Ein Datenwissenschaftler sollte über eine Kombination von Fähigkeiten und Kompetenzen verfügen, die sehr unterschiedlich sind, darunter Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Informatik und spezifische Branchenkenntnisse. Gute Datenwissenschaftler sind in der Lage, ihre Fähigkeiten einzusetzen, um viele verschiedene Ziele zu erreichen.
