Algorithmus: Definition, Funktionsweise & Beispiele einfach erklärt
Algorithmen leicht erklärt: Definition, Funktionsweise, anschauliche Beispiele und praktische Anwendungen — verständlich aufbereitet für Einsteiger und Lernende.
Ein Algorithmus ist ein genau definiertes, schrittweises Verfahren zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Aufgabe. Er beschreibt, welche Schritte in welcher Reihenfolge auszuführen sind, welche Eingaben benötigt werden und welche Ausgabe oder welches Ergebnis erwartet wird. Ein Algorithmus muss so beschreiben sein, dass er von einem Menschen oder einer Maschine ausgeführt werden kann.
Ein Rezept ist ein typisches, leicht verständliches Beispiel für einen Algorithmus: Es nimmt Eingaben (Zutaten, Werkzeuge, Anfangszustand) und beschreibt in einer festen Reihenfolge die Arbeitsschritte, wodurch am Ende eine Ausgabe (das fertige Gericht) entsteht.
Die Begriffe "Algorithmus" und "Algorismus" gehen auf den persischen Mathematiker Al-Khwārizmī (Persisch: خوارزمی, ca. 780–850) zurück. In der Informatik wird ein Algorithmus formaler gefasst: Er ist eine klare, endliche Abfolge von Operationen, die im Prinzip von einer Turing-Maschine ausgeführt werden könnte. Zur Beschreibung verwendet man oft Pseudocode, Flussdiagramme oder konkrete Programmiersprachen.
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5 BilderWesentliche Eigenschaften eines Algorithmus
- Determinismus (bei deterministischen Algorithmen): Gleiche Eingabe führt zu gleicher Ausgabe.
- Endlichkeit: Der Algorithmus muss nach einer endlichen Anzahl von Schritten stoppen (Terminierung).
- Ausführbarkeit / Effektivität: Jeder Schritt muss ausführbar und präzise beschrieben sein.
- Eingabe und Ausgabe: Ein Algorithmus nimmt Eingaben entgegen und liefert Ausgaben.
- Korrektheit: Der Algorithmus muss das gewünschte Problem korrekt lösen (für alle erlaubten Eingaben).
Arten von Algorithmen
- Deterministische Algorithmen: Verhalten ist vollständig vorhersagbar.
- Nichtdeterministische Algorithmen: Treffen Entscheidungen, die nicht vorbestimmt sind (theoretisch nützlich in Komplexitätstheorie).
- Randomisierte Algorithmen: Nutzen Zufallszahlen, um oft schneller oder einfacher zu einer Lösung zu kommen.
- Rekursive Algorithmen: Lösen ein Problem durch Aufruf derselben Methode für kleinere Teilprobleme (z. B. Divide-and-Conquer).
- Greedy-, dynamische Programmierungs- und Backtracking-Algorithmen: Verschiedene Lösungsstrategien für Optimierungs- und Kombinationsprobleme.
Typische Beispiele
Ein paar einfache, häufig diskutierte Beispiele:
- Rezept (Alltagsbeispiel): Klare Abfolge von Kochschritten.
- Sortierverfahren: z. B. Bubble Sort, QuickSort; sie ordnen eine Liste von Zahlen.
- Euclidischer Algorithmus: Bestimmt den größten gemeinsamen Teiler (GGT) zweier Zahlen — ein klassisches, effizientes Beispiel.
- Suchalgorithmen: Lineare Suche, binäre Suche (bei sortierten Daten deutlich schneller).
Einfacher Algorithmus: Euklidischer Algorithmus (kurz beschrieben)
Aufgabe: GGT(a, b) finden
- Solange b ≠ 0: setze r = a mod b, dann a = b, b = r.
- Wenn b = 0, dann ist a der GGT.
Dieser Algorithmus ist kurz, endet immer (Terminierung) und liefert für ganze Eingaben korrekte Ergebnisse.
Wie beschreibt man einen Algorithmus?
Je nach Zweck wählt man eine Beschreibungsebene:
- Natürliche Sprache: Gut für Menschen, aber oft mehrdeutig.
- Pseudocode: Strukturierte, sprachunabhängige Form, die klarer als natürliche Sprache ist und leicht in Code übersetzbar.
- Flussdiagramme: Visuelle Darstellung von Ablauf und Entscheidungswegen.
- Programmiersprachen: Konkrete Implementierung, ausführbar auf Computern.
Effizienz: Zeit- und Platzbedarf
Praktisch wichtig ist nicht nur, ob ein Algorithmus funktioniert, sondern wie effizient er ist:
- Zeitkomplexität: Wie viele Schritte werden in Abhängigkeit von der Eingabegröße benötigt? (Bekannte Notation: Big-O, z. B. O(n), O(n log n), O(n^2)).
- Platzkomplexität: Wie viel zusätzlicher Speicher wird benötigt?
Die Wahl eines Algorithmus z. B. für Sortieren oder Suchen hängt stark von diesen Eigenschaften ab — für große Datenmengen sind effiziente Algorithmen entscheidend.
Korrektheit und Beweis
Korrektheit bedeutet, dass der Algorithmus für alle zulässigen Eingaben das erwartete Ergebnis liefert. Die Korrektheit wird in der Regel mithilfe von formalen Beweisen oder Induktion gezeigt. Wichtige Aspekte sind außerdem
- Terminierung: Der Algorithmus beendet sich immer.
- Invariante: Eine Bedingung, die vor und nach jedem Schritt wahr bleibt und beim Beweis hilft.
Algorithmen im Alltag und in Technik
Algorithmen stecken hinter vielen technischen Systemen: Suchmaschinen, Navigationssysteme, Verschlüsselungsverfahren, Empfehlungssysteme, medizinische Auswertungen und vieles mehr. Während manche klar definiert und einfach sind, sind andere komplex und adaptiv (lernen mit Daten).
Zusammenfassung
Ein Algorithmus ist eine präzise Schrittfolge zur Lösung eines Problems. Er braucht eindeutige Schritte, Eingaben, eine erwartete Ausgabe und muss in sinnvoller Zeit enden. Zur Beschreibung stehen natürliche Sprache, Pseudocode, Flussdiagramme oder konkrete Programme zur Verfügung. Verständnis von Korrektheit, Terminierung und Effizienz ist zentral, um gute Algorithmen zu entwerfen und anzuwenden.
Vergleich von Algorithmen
Es gibt in der Regel mehr als einen Weg, ein Problem zu lösen. Es kann viele verschiedene Rezepte geben, um ein bestimmtes Gericht zuzubereiten, das zwar anders aussieht, aber am Ende doch gleich schmeckt, wenn alles gesagt und getan ist. Dasselbe gilt für Algorithmen. Einige dieser Methoden werden jedoch besser sein als andere. Wenn ein Rezept viele komplizierte Zutaten benötigt, die Sie nicht haben, ist es nicht so gut wie ein einfaches Rezept. Wenn wir Algorithmen als einen Weg zur Lösung von Problemen betrachten, wollen wir oft wissen, wie lange ein Computer brauchen würde, um das Problem mit einem bestimmten Algorithmus zu lösen. Wenn wir Algorithmen schreiben, möchten wir, dass unser Algorithmus möglichst wenig Zeit benötigt, damit wir unser Problem so schnell wie möglich lösen können.
Beim Kochen sind einige Rezepte schwieriger zu bewerkstelligen als andere, weil sie mehr Zeit in Anspruch nehmen oder mehr Dinge im Auge behalten müssen. Das Gleiche gilt für Algorithmen, und Algorithmen sind besser, wenn sie für den Computer einfacher zu handhaben sind. Das, was die Schwierigkeit eines Algorithmus misst, nennt man Komplexität. Wenn wir fragen, wie komplex ein Algorithmus ist, wollen wir oft wissen, wie lange ein Computer braucht, um das Problem zu lösen, das wir lösen wollen.
Sortierung
Dies ist ein Beispiel für einen Algorithmus zum Sortieren von Karten mit Farben darauf in gleichfarbige Stapel:
- Heben Sie alle Karten auf.
- Nehmen Sie eine Karte aus der Hand und schauen Sie sich die Farbe der Karte an.
- Wenn es bereits einen Stapel mit Karten dieser Farbe gibt, legen Sie diese Karte auf diesen Stapel.
- Wenn es keinen Stapel mit Karten dieser Farbe gibt, legen Sie einen neuen Stapel mit genau dieser Kartenfarbe an.
- Wenn Sie noch eine Karte auf der Hand halten, gehen Sie zum zweiten Schritt zurück.
- Wenn Sie keine Karte mehr auf der Hand haben, werden die Karten sortiert. Sie sind fertig.
Sortierung nach Zahlen
Dies sind Beispiele für Algorithmen zum Sortieren eines Stapels von Karten mit vielen verschiedenen Nummern, so dass die Nummern in Ordnung sind.
Die Spieler beginnen mit einem Stapel von Karten, die nicht sortiert wurden.
Erster Algorithmus
Dieser Algorithmus durchläuft den Kartenstapel, eine Karte nach der anderen. Diese Karte wird mit der nächsten Karte im Stapel verglichen. Bitte beachten Sie, dass sich diese Position erst in Schritt 6 ändert. Dieser Algorithmus wird Bubble-Sort genannt. Er ist langsam.
- Ist der Kartenstapel leer oder enthält er nur eine Karte, wird er sortiert; Sie sind fertig.
- Nehmen Sie den Kartenstapel. Schauen Sie sich die erste Karte (die oberste) des Stapels an.
- Die Karte, die Sie gerade betrachten, ist Karte A. Die Position, an der sich Karte A derzeit im Stapel P befindet.
- Wenn sich nach Karte A keine weiteren Karten im Stapel befinden, fahren Sie mit Schritt 8 fort.
- Die nächste Karte im Stapel ist Karte B.
- Wenn Karte B eine niedrigere Nummer als Karte A hat, vertauschen Sie die Positionen von Karte A und B. Denken Sie daran, dass Sie dies getan haben. Wenn Sie Karten tauschen, ändern Sie die Position P nicht.
- Wenn sich nach Position P eine weitere Karte im Stapel befindet, sehen Sie sie sich an; gehen Sie zurück zu Schritt 3.
- Wenn Sie im letzten Durchgang die Position von Karten nicht getauscht haben, sind Sie fertig; der Kartenstapel ist sortiert.
- Andernfalls gehen Sie zu Schritt 2 zurück.
Schritt-für-Schritt-Beispiel
Nehmen wir einen Stapel der Karten mit den Zahlen "5 1 4 2 2 8" und sortieren ihn mit diesem Algorithmus von der kleinsten zur größten Zahl. In jedem Schritt vergleicht der Algorithmus die fettgedruckten Elemente. Der oberste Teil des Kartenstapels befindet sich auf der linken Seite.
Erster Durchgang:
( 5 1 4 2 8 8 ) → {\darstellungsstil \zu } ( 1 5 4 2 8 ) Hier vergleicht der Algorithmus die ersten beiden Elemente und vertauscht sie.
( 1 5 4 2 8 ) → {\darstellungsstil \zu } ( 1 4 5 2 8 )(
1 4 5 2 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 4 2 5 5 8 )(
1 4 2 5 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 4 2 5 8 ) Diese Elemente sind bereits in Ordnung, so dass der Algorithmus sie nicht vertauscht.
Zweiter Durchlauf:
( 1 4 2 5 5 8 ) → {\darstellungsstil \zu } ( 1 4 2 5 5 8 )(
1 4 2 5 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 2 4 5 5 8 )(
1 2 4 5 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 2 4 5 5 8 )(
1 2 4 5 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 2 4 5 5 8 )
Nun ist der Kartenstapel bereits sortiert, aber unser Algorithmus weiß das nicht. Der Algorithmus benötigt einen ganzen Durchgang ohne Swap, um zu wissen, dass er sortiert ist.
Dritter Durchlauf:
( 1 2 4 5 5 8 ) → {\darstellungsstil \zu } ( 1 2 4 5 5 8 )(
1 2 4 5 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 2 4 5 5 8 )(
1 2 4 5 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 2 4 5 5 8 )(
1 2 4 5 8 ) → {\darstellungsstil \to } ( 1 2 4 5 5 8 )
Schließlich wird das Array sortiert, und der Algorithmus kann anhalten.
Geschichte
Dies ist ein leicht verständlicher Algorithmus für die Sortierung. Informatiker nannten ihn Bubble sort, weil kleinere Elemente nach oben steigen und bei jedem Durchgang ihre Position ändern. Leider ist der Algorithmus nicht sehr gut, da er eine lange Zeit braucht (viele Durchläufe durch den Kartenstapel), um ihn zu sortieren.
Zweiter Algorithmus
Dieser Algorithmus verwendet eine andere Idee. Manchmal ist es schwierig, ein Problem zu lösen, aber das Problem kann geändert werden, so dass es aus einfacheren Problemen besteht, die leichter zu lösen sind. Dies wird Rekursion genannt. Es ist schwieriger zu verstehen als das erste Beispiel, aber es ergibt einen besseren Algorithmus.
Grundidee
- Wenn sich auf dem Stapel keine oder nur eine Karte befindet, wird er sortiert, und Sie sind fertig.
- Teilen Sie den Kartenstapel in zwei Hälften von etwa gleicher Größe auf. Bei einer ungeraden Anzahl von Karten hat einer der beiden Stapel eine Karte mehr als der andere.
- Sortieren Sie jeden der beiden Stapel mit diesem Algorithmus (Beginnen Sie für jeden Stapel bei Punkt 1 dieser Liste).
- Führen Sie die beiden sortierten Stapel zusammen, wie unten beschrieben.
- Das Ergebnis ist ein sortierter Kartenstapel. Sie sind fertig.
Zusammenführen von zwei Stapeln
Dies funktioniert mit zwei Kartenstapeln. Der eine heißt A, der andere B. Es gibt einen dritten Stapel, der am Anfang leer ist und C heißt. Am Ende enthält er das Ergebnis.
- Wenn entweder Stapel A oder Stapel B leer ist, legen Sie alle Karten des nicht leeren Stapels oben auf Stapel C; Sie sind fertig, Stapel C ist das Ergebnis der Zusammenführung. (Anmerkung: Nehmen Sie den gesamten Stapel und legen Sie ihn auf Stapel C; wenn Sie das kartenweise machen, ändert sich die Reihenfolge und funktioniert nicht wie gewünscht).
- Schauen Sie sich die obersten Karten von Stapel A und Stapel B an. Legen Sie die mit der niedrigeren Nummer oben auf Stapel C. Wenn Stapel C keine Karten enthielt, hat er nun eine Karte.
- Wenn entweder Stapel A oder Stapel B noch Karten übrig hat, gehen Sie zurück zu Schritt 1, um sie zu sortieren.
Geschichte
John von Neumann entwickelte diesen Algorithmus 1945. Er nannte ihn nicht Sorting by numbers, sondern Mergesort. Es ist ein sehr guter Algorithmus für das Sortieren, verglichen mit anderen.
Dritter Algorithmus
Der erste Algorithmus braucht viel länger zum Sortieren der Karten als der zweite, aber er kann verbessert (besser gemacht) werden. Wenn man sich die Blasensortierung anschaut, kann man feststellen, dass Karten mit hohen Zahlen ziemlich schnell von oben nach unten wandern, aber Karten mit niedrigen Zahlen am unteren Ende des Stapels lange brauchen, um nach oben zu steigen (nach oben zu wandern). Hier ist die Idee, den ersten Algorithmus zu verbessern:
Anstatt zwei Karten, die nebeneinander liegen, zu vergleichen, wird zu Beginn eine "spezielle" Karte gezogen. Alle anderen Karten werden dann mit dieser Karte verglichen.
- Wir beginnen mit einem Stapel A. Es wird zwei weitere Stapel B und C geben, die später erstellt werden.
- Wenn Stapel A keine oder nur eine Karte hat, sind wir mit dem Sortieren fertig.
- Eine Karte wird vom Stapel A entnommen, wenn möglich nach dem Zufallsprinzip. Dies wird als Pivot bezeichnet.
- Alle übrigen Karten von Stapel A werden mit diesem Pivot verglichen. Karten mit einer kleineren Zahl kommen auf Stapel B, diejenigen mit einer gleichen oder größeren Zahl kommen auf Stapel C.
- Falls sich Karten in den Stapeln B oder C befinden, müssen diese Stapel mit dem gleichen Algorithmus sortiert werden (Beginnen Sie bei Pos 1 dieser Liste sowohl für Stapel B als auch für Stapel C der Reihe nach).
- Erledigt. Der sortierte Kartenstapel hat zuerst den sortierten Stapel B, dann den Drehpunkt und dann den sortierten Stapel C.
Geschichte
Dieser Algorithmus wurde 1960 von C. A. R. Hoare entwickelt. Er ist heute einer der am weitesten verbreiteten Sortieralgorithmen. Er wird Quicksort genannt.



Zusammenstellen von Algorithmen
Wenn Spieler Karten mit Farben und Zahlen darauf haben, können sie diese nach Farbe und Zahl sortieren, wenn sie den "Sortieren nach Farben"-Algorithmus anwenden, dann den "Sortieren nach Zahlen"-Algorithmus für jeden farbigen Stapel anwenden und dann die Stapel zusammensetzen.
Die Algorithmen für das Sortieren nach Zahlen sind schwieriger zu handhaben als der Algorithmus für das Sortieren nach Farben, da sie die Schritte unter Umständen viele Male wiederholen müssen. Man würde sagen, dass die Sortierung nach Zahlen komplexer ist.
Verwandte Seiten
- Der euklidische Algorithmus wurde vor über 2000 Jahren gefunden. Er ist in der Lage, den größten gemeinsamen Teiler zweier Zahlen zu finden.
Fragen und Antworten
F: Was ist ein Algorithmus?
A: Ein Algorithmus ist eine Reihe von Anweisungen zur Lösung logischer und mathematischer Probleme oder zur Bewältigung einer bestimmten Aufgabe.
F: Kann ein Rezept als Algorithmus betrachtet werden?
A: Ja, ein Rezept ist ein gutes Beispiel für einen Algorithmus, da es die Schritte vorgibt, die zur Herstellung eines fertigen Produkts erforderlich sind.
F: Woher stammt das Wort "Algorithmus"?
A: Das Wort "Algorithmus" stammt von dem Namen eines persischen Mathematikers, Al-Khwārizmī.
F: Wie können Algorithmen geschrieben werden?
A: Algorithmen können in normaler Sprache geschrieben werden, aber für die Zwecke der Datenverarbeitung werden sie in Pseudocode, Flussdiagrammen oder Programmiersprachen geschrieben.
F: Was ist der Unterschied zwischen einem Algorithmus in normaler Sprache und einem Algorithmus für die Datenverarbeitung?
A: Ein Algorithmus in normaler Sprache beschreibt eine Reihe von Schritten, die befolgt werden können, um eine Aufgabe zu erfüllen, während ein Algorithmus in der Informatik eine genaue Liste von Operationen ist, die von einer Turing-Maschine ausgeführt werden könnten.
F: Was ist Pseudocode?
A: Pseudocode ist eine vereinfachte Programmiersprache, die es Programmierern ermöglicht, Algorithmen zu schreiben, ohne sich in den Details einer bestimmten Programmiersprache zu verzetteln.
F: Warum sind Algorithmen in der Informatik wichtig?
A: Algorithmen sind in der Informatik wichtig, weil sie einem Computer klare Anweisungen geben, denen er folgen kann, so dass er Aufgaben schnell und präzise ausführen kann.
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Autor
AlegsaOnline.com Algorithmus: Definition, Funktionsweise & Beispiele einfach erklärt Leandro Alegsa
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